你可能不知道的灯光图

NASA的灯光图真的很美:

你可能也下载了原始数据,不过你下载了之后打开过了么,打开之后又去分析过了么?如果有过,那你一定能发现不少有意思的事情;如果没有,那就往下看吧。

NASA提供了一些数据供我们下载,我们可以选择分辨率最高的那张。TIFF格式是带坐标的,显然是WGS84。有了坐标系是一切美好故事的开始,没有坐标系则可能是一切怨念的源头。特别是WGS84,Mapping Center曾谈过为什么WGS84那么重要。特别对于栅格来说,简单就是王道!

NASA还提供了一个视频:

这个在旋转的Black Marble也很美。

用GIS软件来处理视频可能不太适合,但生成一个Globle还是很轻松的一件事。比如Google Earth,ArcGloble等等。Google Earth由于表现过于优异,已经被防火墙拒之门外。没事,我们可以用ArcGlobe,虽然他已沉睡了多年。

只需把数据添加到ArcGlobe中就行了,因为已经有坐标系了嘛:

可能你已经发现了,颜色似乎和NASA的原图有点不一样。没错,在10之后的ArcGIS中,你载入的影像如果灰度值整体偏小,ArcGIS会默认给图片做拉伸,调整gamma值,这样不会因为太暗而看不清楚。当然你可以调回去:

也可以做个卷帘比较下:

个人觉得ArcGIS的默认处理效果还是不错的(有点意外),因而后面均已拉伸过的为例吧。

“Nothing tells us more about the spread of humans across the Earth than city lights.”NOAA的Chris Elvidge说,他研究这个问题将近20年了。那么我们也可以通过一些简单的数据叠加来看看灯光与人类的活动有什么关系呢?

1.全球国界

2.全球国界与时区

3.全球交通

4.全球机场

5.全球云图

5.中国苏南与浙江的城市(数据是Web服务,颜色改不了)

6.中国中部与东部的路网

7.中国沿海排污?(全世界只有中国的沿海是这样的!!!)

8.南北朝鲜(崔成浩说,“保证充足的睡眠是节约粮食的主要办法”。嗯。)

9.这是哪儿?海上之国吗?

不是!这是渔民在捕鱼

这只是非常简单的数据叠加而已,如果你有更好的数据以及合适的想法,我感觉是能分析出一些东西来的。这方面我并不擅长了,就到此为止了。

需要说明的是,通过平面图片去观察,并不能体现出Globe的优势来。因为从球到平面本身就是经过投影的(General Perspective projection),而且还看不全整个地球。要有好的体验,要自己打开ArcGloble去操作,所以我将所有数据与文档放在这里,有兴趣的同学可以下载。

其实还是有很多事情可以在ArcGlobe上做到,比如考虑考虑高程、日照;旋转地球保存为视频,NASA的视频我们也能做。当然还有更多,要发挥想象力啦。

以上叠加的数据均来自 arcgis.com,有web服务,也有lpk。感谢这些上传数据的人们。

NASA的James Gleason说,这几张图引起的巨大反响是他们所料未及的。因为他们已经观测、研究了将近20年了,这次只不过发布了新卫星(Suomi NPP)的数据,当然是配上了更先进的传感器啦。NASA网上能看到的最早的灯光图,是94年的:

或许这就能解释NASA为什么自己会想不到有那么轰动吧,他们只不过是在例行公事而已。

这不仅仅是一个简单的可视化,也不仅仅是一个科学数据源,这更是一种合理的科研方法,以及执着的科学精神的体现吧。

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  1.   一二货同学,新买一辆自行车,今天这二货骑着他的新自行车,那叫一个春风得意。
      骑到学校后门有一小区,那二货就想骑进去得瑟一圈。
      刚骑进门口,看门大爷喊了一句:“嘿,干嘛的?”
      这货淡定地来了句:“我调个头!”
      然后,他真的调了个头就出来了…

  2. Pingback: 不同投影视角下的灯光图 | GeoVisual