上个礼拜，和帮隔壁学院某研究蝙蝠的博士做了个图——根据全球哺乳动物的活动范围（多边形），在1×1经纬网上，获取每个网格上活动（栖息？）的哺乳动物种类数目。
原始数据是这样的：
我处理（Dissolve）了下，有5398种哺乳动物，和维基上说的差不多。我关注的是活动范围，其中，活动范围最小的是Melomys rubicola（一种老鼠？）范围小到几乎可以忽略不计啊，在（143，-9）附近；最大的是Orcinus orca（虎鲸），基本上有水的地方都是它的地盘，这就叫四海为家吧。
先生成经纬网（ArcPy）：
然后按Intersect进行SpatialJoin（本来想还是用ArcPy直接遍历每个几何进行overlaps、contains和within比较，无奈数据太大，要先进行几何的envelope比较，这个不涉及空间操作，但是写起来多稍微麻烦了点呢，而且为什么SearchCursor获取的几何不能保存在list中？不解）。
之后统计网格数目，再将统计表Join到网格数据中，完事。
SpatialJoin那步效率太差，反正我晚上回去开始跑，第二天早上来看是跑完的。后来看了下，最后有190多万个多边形。。。想想也是，光光经纬网格就有360×180了，平均下来每个网格上才3种哺乳动物吧。
最后的图：
没受过专业的制图训练，见谅了，虽然我们专业前面是有Cartography这种说法的，但现在还有人（老师）知道有制图这回事吗？
Scene里面拉伸下：
最后，上上个礼拜在3sNews上分享了下Geospatial Revolution的视频，还不算是无人问津。我觉得这种制图，就是EP4中介绍的地理空间技术在科研方面的应用之一。学GIS的可能觉得很简单，但对别的邻域是一种很强有力的工具，甚至是新颖的。
最最后，胡适先生曾说，多研究些问题，少谈些“主义”。在现在这种“云”里“雾”里的浮躁年代，多解决些问题，多拓展些行业，少吹点牛皮，少扯点概念，或许更好。
