Posts Tagged ‘njnu’

我的2010

一年又过去了,感觉时间是越来越快。为什么小时候觉得时间过的慢,越长大越觉得快呢?有人是这样解释的:当你5岁的时候,1年是你生命中的1/5;而当你25岁时,1年只是你生命中的1/25了。虽然时间的长度是没变,但你对时间长度的感觉是变了。

过去的一年对我自己来说是比较单调、空白的,以至于我在想写这个总结或者说回顾的时候,真的没啥好写的。但是,如果连一点文字都不留下来的话,那以后再来回忆这一年的时候就更困难了。所以,我觉得越是空白,越是得写点东西:

考研

考研是10年的第一件事情,也应该算是最大的事情了。但是对我来说却印象不深刻,或者说很难去回忆的一件事情。我感觉主要是在我自己投入不多的情况下而取得了超过自己预期的结果,这样不太好,运气的成分占的比较大了,心虚的。当然,在第一时间知道成绩的时候,也还非常惊喜的。我一直觉得,在这世上一份耕耘,能有半分收获就不错了,因为即使你准备的再充分,还是有许多未知和意外的事情来扰乱你的计划。所以,这样的经历会让你觉得有的时候运气、机遇等等没办法预知的东西比自身实实在在的努力起到的效果大的多了,这显然是不靠谱的。

在准备考试的过程中,当然,这是09年的事情了。开始的时候,每当我准备看书,已经午饭过后,先把政治材料过一遍,然后做几篇阅读理解,这样一天就基本过去了。有的时候,会去图书馆,当我走出寝室门,他们在打“金团”;当我回来的时候,他们已经开始“工会活动”了。之后回家基本上就在看专业上的材料,总之,越准备越发慌。最后的考试,跟松哥一起,有人一起考方便了许多。当时,只是把它当作人生的一次经历,准备接受失败的经历,积累经验用的。还有,大家对我的期望都很高,不知道为什么,估计是考研的人实在是太少了。总之,不想太多的话,这还是一段比较有意思的经历。

实习

其实,实习、工作在我当时的计划中应该是10年最重要的,但是谁想到会考上研呢?在考研复试之前和复试之后都找了几个单位,都是开发类的。最终做了一个月的开发工作,比较累,也比较无聊,但还是很有收获的。首先,你明白了相比公司,学校简直是天堂。这个我就不多说了,工作过的人都知道,没工作过的,等你工作了就知道了。其次,你对工作的期望很难得到满足,或者说要一开始找到一个能赏识你的人是多么不容易啊。最重要的是,我觉得我还有机会继续待在学校里,那是多么幸运的事情。现在的感觉也差不多,虽然有各种的不给力,但这最近半年还是我人生中最好的时光之一。原因也很简单,因为自由,没有约束。

世界杯

6月的世界杯是我全程都在关注的,虽然由于之后过早的开学导致了淘汰赛没有看全。在看球的时候,也一直在写日志,因为我觉得很难再有机会给我这么多空余的时间全程关注一次大赛了。总的感觉是,失望。对意大利意料之中的失望,对英格兰意料之外的失望,对没有全程看完的失望,还有对最后荷兰人没有夺冠的失望。

研究生

7月刚开始,学校就通知开学了。早的让人措手不及,早的让我还没来得及计划暑假就得结束暑假了。一来这就开始培训,感觉像刚入职的员工得学会基本技能才能干活一样,感觉很不好,而且教的东西基本上都是接触过的,没有新鲜感。也有让人感觉良好的,就是能认识许多不同的人,甚至我觉得我半年内认识的人比我过去四年还要多。还有,这边北区俩学院就用一个足球场,太奢侈了。所以,可以常常踢球,或许半年踢的球也比过去四年还多吧。

研一基本上就是上课,除了上课就是听报告。我们比较幸运,大大小小的报告和论坛经历了不下十几个吧。报告显然是有好有差的,但一个好的报告给你的收获大过你自己看一整天的书。让我印象表深刻的报告有这么几个:某德国还是奥地利人做的关于滑坡预警的报告,有sensor,有理论,有实验,制图也很精美,关键是他一直在做这样的工作,貌似是8年多了;北大刘老师关于用地理信息技术分析人的行为的研究(Human Mobility),这是国外经常能看到的研究,国内就不多见了,记得看到过有人说刘老师是国内为数不多的懂Geoinformatics的老师,果然是百闻不如一见;还有中科院王博士做的关于消费各种GIS服务的框架研究,虽然我对WebGIS没有接触太多,但还是能感觉出,技术上绝对是一流的;汤老师对GIS之美的总结,期待了很久,他从美的角度来耍了耍许多GIS的基本理论和业内大腕,有创意。当然,也有一些比较扯淡和恶心的报告,不需要多说,我想大家都懂的。

在南师也碰到了09年参加Esri比赛的同学。现在的宋博士,当年我还不知道他是硕士,因为看上去太年轻了。他当时就在我前面,我全程听了他的报告,所以,印象非常深刻,没想到竟在南师碰见了。还有北大的高同学,09年的冠军,在开GIS论坛时碰见,也是感觉很意外。总之,GIS的圈子真的很小,记得中科院的施老师说美国的GIS研究生加起来还没在场的同学的1/3多(当时是在开论坛,估计顶多200人)。我不知道是不是夸张了点,这个数字我也很难辨别真假。

至于我自己做了些什么,我很难为情,因为没有什么实质性的东西。在开学的时候,我想做的ABCD,结果没有一个是完成的,都是ABCD各做了一点。不过,这也可以接受,因为每次都是这样嘛,计划赶不上变化。

Kindle

Kindle是我今年买的最大件的东西了,对我来说,四位数的东西就算是大件了。而且,Kindle也是感觉物有所值的东西。我一直觉得我是看书看的太少的人,所以有的时候很无知,无知又会无畏。所以,最好的办法就是多看点书,而电子书是目前最好的解决方案了。我粗略的算了下,从国庆的时候拿到Kindle到现在,完整的读下来的书有10本吧。跟我自己的速度来比,这已经算比较快的了。这方面,我还是挺欣慰的。

2011

现在已经是2011了,那么2012也就不会远了。在世界末日之前,还是有许多事情可以做的。随便举几个:

  • 用Geoprocessing(ArcPy+ModuleBuidler)写一个能跑的模型,我已经开始慢慢体会到Python的优雅之处了,以及ArcGIS越来越像一个好玩的游戏。
  • WebGIS,这个我纠结了一年多的事情,但是还没有开始,到底是继续走微软的技术路线,被人所控,还是走开源技术的路线,这样自己能完全掌控。当然,后者的难度比前者的大多了,而前者的难度已经是很大了。
  • 学好英语,基本上这是终身受用的事情。不管你是做Research,要看论文,虽然我不太可能做这个;还是做应用开发,要看各种文档;还是了解各种新闻,在可以预见的未来,中文世界是没有多少真相可言的。
  • 继续多看书,网上不是流传一个段子么,说哈佛的人牛逼的地方就在于他们每天晚上能抽出俩小时来看课外书。当然没这么精确,不过无非是说多看点书的意思嘛,而且对于我们这种深受新中国教育毒害的人来说,这就更重要了。

其实,说来说去,还是那么几件事,我也没什么把握在明年这个时候能完成这些事。

好吧,那就不再多说了。

总之,2011,要给力!

开学

近日开学,这本应是让人觉得新鲜和期待的时刻,但由于来这已经二月有余,已经算不上什么新人了,至少不是最新的那批,所以和平日没有太大的区别。最明显的变化是路上人多了,尤其是那些穿着迷彩的孩子,让你顿感时光流逝、岁月蹉跎,不知不觉就混了二十多年。

想起去年今日,杭州已经天气转凉,和他们还喝着冰啤酒,结果当然是烂吐一地。我现在在想那个时候我在想什么?我已经记不清楚了,但我可以肯定我没有想到会有一天坐在这里。这对我应算是一种幸运吧,不过我又觉得幸运和不幸是相伴而行的,如果说不幸就是一坑,那总会有同样多的幸运来帮它填满,所以不用太在意幸与不幸。

一些琐碎的记录:

计划生育调查表?

这是一张表格,随通知书而送到每个人手上,我称之为“生育证明”。由于拿到此表时还在家中,当时又觉得这是学校在开玩笑吧,所以丝毫没放在心上。结果前几日报到时候才被通知这表是得原学校、单位盖章后上交的,不然后果自负哦。组织的命令当然不能违抗了,所以通过传真来传真去,终于搞定了此事。但是,我现在想想这件事,还是忍不住觉得好笑。

计划生育政策固然能控制人口数量,但对于人口质量以及结构却会造成负面影响,相对应比较明显的的是独生子女和人口老龄化问题。看两幅图,分别是2010年和2050年中美的人口结构分布状况。可以比较明显的发现,美帝的人口结构大致不变,而我们则变化相对较大,主要体现为中青年减少而老年人增加。这本是一个数据可视化的例子,网址在这:http://www.ge.com/visualization/aging/

2010

2050

至于何种人口结构更科学合理,这不是我能说得明白的。但老年人作为劳动力的产出肯定没有年轻人高,老年人口的过多必定会成为社会的一大负担,而造成这一现象又是与控制生育(为什么不说计划生育政策导致了这一现象?因为我发现日韩也有这个问题,但他们的政府已经开始鼓励年轻人生育了。)脱不干关系的,所以我们的政策还是值得商榷的。

另外,要填的这张表比较反智。可以这么说,他想让你自己找原学校的XX部门在上面盖个章来证明你在原学校是没有生育过的(如果有过生育,那责任也不在这)。这就像是,一警察甲在马路上随便抓了一路人乙,怀疑他刚偷东西了,要乙出示证明证明自己没有偷东西,可笑吧。正常的逻辑应是,既然甲怀疑乙偷了东西,那么甲应举证证明乙确实干坏事了吧,哪有无罪的人需要举证证明自己是无罪的?

当然,我并是在诋毁这些政策。相反,我是支持控制人口的,毕竟地球的容量是一定,她所能承受的污染是有限的。我只是觉得,在具体实施这些措施的时候,能符合人性,更加合理一些。

这里选课的自由度比较大,我完全可以选择自己感兴趣的部分,而不必像以前面对那些莫名其妙的课程无可奈何。比方说《电子地图学》,虽然这不会是我今后的主业,但由于我一直对如何将地图表现的美观十分感兴趣,所以这样的机会不能错过;《地理信息系统算法基础》,如果说你只想停留在调用API的水平上,那这完全是可以忽略的,但如果你想和本科生拉开一点距离,那就得学的深入一点,当然这本身也是我感兴趣的部分;《遥感数字图像处理》,说实话我对这并没多大的兴趣,但遥感影像作为一种重要的数据源,你是离不开的,这点学费迟早得交…

还有一些,没有选,但可以去旁听,就作为扩展知识面的一个途径吧。

计划

关于计划,其实我没计划,但我的脑子里总是有几个大方向。每当我想把它们完整的写下来或者做成图的时候,我又记不清或者记不全,现在也是一样。不过,如果我的状态不是特别低迷的话,我会每天向那些目标走一点。今天或许是往东,明天或许是往北,结果后天就走到东北去了,所以我自己也不是十分清楚现在在具体什么地方。还好,这不算是特别坏的事,至少“当你低头的瞬间,才发现脚下的路”。只要回头看还是有走过的足迹,不在退步和原地踏步,我就心满意足了。

泛泛而谈比较务虚,说点实在的,至少在未来一年内我该干点什么。

  • 上课,机会难得,错过了就没有了。
  • Python,目前把《Learing Python》看了三分之一,作者还是相当细致入微的,是入门的好东西。
  • ArcGIS,学GIS的都绕不开这个,要熟练了可不简单。
  • OSGeo,开源的GIS东西还是挺多的,先从了解OSGeo的produtcs开始吧。
  • 英语,不管是了解技术、专业,还是外国、中国都得靠它。好吧,我会争取把六级过了的。
  • 数学,很后悔没学好这个,所以要靠自己,但愿有所收获。
  • 书,昨天整理了reading list,把最想读的挑了一些出来。又订了台kindle,再不看书就说不过去了。

暂时就这些了,我会时常回来看这个的,就当督促了。

Nanjing Exploding

7月28日早晨,正在学院听一来自维也纳的德国洋鬼子关于滑坡预警的报告。大概到了10点10分左右,面向西北面的窗子突然“砰”的一声就关闭了,当时心想这风可真大呀。可以这么联想一下,就如在风雨交加、电闪雷鸣的时候的大风将门窗吹得颠来倒去的,只是那天的风只有一阵罢了。到了中午才知道,原来是南京某处发生了爆炸。当然,现在已经没有人不知道这事了。

这两天,我在网上搜爆炸的地点,并想在地图上标记出来,甚至还想加上其他东西来做一点点分析。这是我美好的愿景,但现实实在是差别太大了。

首先,主流媒体上没有关于爆炸地点的明确信息。什么叫明确的信息?就是他给出XX路XX号,然后我用Google Maps一搜就出来了这种,当然这是我的个人理解。比如南周报道中的地点是:南京市栖霞区迈皋桥街道管辖范围内的原南京塑料四厂厂区的可燃气体管道发生泄漏并爆炸。那我们就搜“南京 塑料 四厂”,没有。再看看网易的:南京栖霞区万寿村15号。就搜这个地址,也是没有的。我不想再去找凤凰、新浪等媒体了,因为精力有限嘛。所以,光光明确这个爆炸位置就费了我半天的功夫,后来还是靠的搜索引擎和别人的热心帮助才确定的,差不多就是这位置:32.116548,118.827331,当然会有误差,但应该八九不离十了。

接下去,我在Google Maps上标了出来,但是由于Google Maps没有任何分析功能,只能作罢。我能做的只能将爆炸地点和我的位置标出来,然后计算两地的直线距离,差不多是8.43公里。嗯,当时的爆炸确实威力大啊,我们离了这么远都还能感受到。nanjing exploding

ESRI的Boss常常嘲笑Google做的不是真的GIS,因为没有分析嘛。那我就去了ArcGIS.com看了看,但上面也没有任何分析工具,其实这也是很正常的,那它本来就是想做一个大众化的网站。它比Google做的多的几点就是:1、可以换底图,但貌似这功能有和没有对我们国家是一样的,原因不解释了。2、可以添加图层,例如里面的墨西哥湾漏油的例子,这样你可以将分析好的东西往上加嘛。关于ArcGIS.com了解的不多,也不敢再多说了。

最后,我只能用江叔的too simple,sometimes native naive来形容自己的行为了。因为,我一没数据,而没分析工具,所以我开头的愿景不是空中楼阁吗?

还有,让人感到矛盾的是伤亡的人数和医院的救治之间的矛盾。先看伤亡人数,我无法确定,因为数字总是在变化中,有主观变化的,也有客观变化的。但有一点可以肯定,官方说出来的人数不多。再看医院方面,新闻里报道南京各大医院都出动了,但还是没有容下伤员。比如说有些病人牺牲了自己的利益主动睡到走廊上,将床位让给爆炸的伤者。这一方面说明了病人毫不利己,专门利人的雷锋精神,但另一方面,你不是说伤者只是几十人吗?为什么医院爆满,血库枯竭,甚至病人都要发挥高尚品德了。我这点比较困惑。

希望逝者安息。

另:哪个让你直播?–http://www.baidu.com/s?wd=%C4%C4%B8%F6%C8%C3%C4%E3%D6%B1%B2%A5&n=2